十大排序算法之桶排序

2017-03-25

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(1)算法简介

桶排序 (Bucket sort)的工作的原理：假设输入数据服从均匀分布，将数据分到有限数量的桶里，每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排

(2)算法描述和实现

具体算法描述如下：

<1>.设置一个定量的数组当作空桶；
<2>.遍历输入数据，并且把数据一个一个放到对应的桶里去；
<3>.对每个不是空的桶进行排序；
<4>.从不是空的桶里把排好序的数据拼接起来。

Javascript代码实现:

/*方法说明：桶排序
@param  array 数组
@param  num   桶的数量*/
function bucketSort(array, num) {
    if (array.length <= 1) {
        return array;
    }
    var len = array.length, buckets = [], result = [], min = max = array[0], regex = '/^[1-9]+[0-9]*$/', space, n = 0;
    num = num || ((num > 1 && regex.test(num)) ? num : 10);
    console.time('桶排序耗时');
    for (var i = 1; i < len; i++) {
        min = min <= array[i] ? min : array[i];
        max = max >= array[i] ? max : array[i];
    }
    space = (max - min + 1) / num;
    for (var j = 0; j < len; j++) {
        var index = Math.floor((array[j] - min) / space);
        if (buckets[index]) {   //  非空桶，插入排序
            var k = buckets[index].length - 1;
            while (k >= 0 && buckets[index][k] > array[j]) {
                buckets[index][k + 1] = buckets[index][k];
                k--;
            }
            buckets[index][k + 1] = array[j];
        } else {    //空桶，初始化
            buckets[index] = [];
            buckets[index].push(array[j]);
        }
    }
    while (n < num) {
        result = result.concat(buckets[n]);
        n++;
    }
    console.timeEnd('桶排序耗时');
    return result;
}
var arr=[3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48];
console.log(bucketSort(arr,4));//[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50]

php代码实现:

//桶排序法
$d=array(225,220,41,190,242,185,42,231);
$t=array(10000);
$n=count($d);
for ($i=0;$i<=10000;$i++){
        $t[$i]=0;
}                       //t数组初始化为零，用php定义新的数组，默认不予初始化，需要手动初始化
for ($i=0;$i<$n;$i++){
        $t[$d[$i]]++;
}                       //循环枚举一遍这8个数字，因为他们都是小于等于10000的，所以对于数字$d[i]，我则使$t[$d[i]]++
for ($i=0;$i<=10000;$i++){
        if ($t[$i]>0){
                while ($t[$i]>0){
                        $t[$i]--;
                        echo($i);
                        echo('<br />');
                }               //打印输出结果
        }
}

(3)算法分析

桶排序最好情况下使用线性时间O(n)，桶排序的时间复杂度，取决与对各个桶之间数据进行排序的时间复杂度，因为其它部分的时间复杂度都为O(n)。很显然，桶划分的越小，各个桶之间的数据越少，排序所用的时间也会越少。但相应的空间消耗就会增大。

最佳情况：T(n) = O(n+k)
最差情况：T(n) = O(n+k)
平均情况：T(n) = O(n2)